Comment Webtmize garde une tête d'avance grâce à la science des données et à l'IA

Dans un secteur où la technologie évolue plus vite que jamais, rester à la pointe n'est pas facultatif, c'est essentiel. C'est pourquoi nous investissons continuellement dans l'intelligence artificielle, la science des données et les technologies marketing de pointe. De la façon dont nous planifions les campagnes à la façon dont nous optimisons, testons et mesurons le succès, nous nous efforçons constamment de rendre notre travail plus intelligent, plus efficace et plus percutant. Pour nous, l'innovation ne se limite pas à l'adoption des outils les plus récents. Il s'agit de les utiliser à bon escient afin d'obtenir des résultats significatifs pour nos clients.

Pourquoi investir dans des initiatives de science des données ?

Investir dans la science des données et l'IA ne consiste pas à suivre les tendances ou à utiliser des termes accrocheurs. Il s'agit de créer un véritable avantage concurrentiel. Alors que de nombreuses entreprises prétendent être guidées par les données, peu d'entre elles savent comment extraire véritablement de la valeur de leurs données. Chez Webtmize, nous pensons que les données racontent une histoire. Chaque point de données reflète une action du client, un besoin ou une opportunité, et notre rôle est de traduire ces signaux en décisions stratégiques claires.

Pour nos clients, la science des données signifie faire travailler chaque dollar plus efficacement, en l'étirant au maximum. Nous exécutons des modèles régulièrement, analysons les modèles de performance et partageons les informations entre les équipes afin de garantir l'optimisation des campagnes et l'efficacité des dépenses. L'efficacité est le mot d'ordre, et avec la bonne approche, vos données deviennent un actif monétisable, qui alimente un marketing plus intelligent, des résultats plus solides et une plus grande responsabilisation.

Poser les fondements de la réussite

Les initiatives en matière d'IA ne surgissent pas de nulle part : elles commencent par une base solide de collecte et de gouvernance des données. Cela signifie construire et maintenir un réseau complet qui garantit que les données sont précises, cohérentes et exploitables. La première étape consiste à se connecter : mettre en place un suivi et des mesures solides. Qu'il s'agisse de capturer les parcours clients via GA4 et GTM ou de synchroniser les données transactionnelles à partir de plateformes telles que Shopify, nous nous occupons de l'ensemble de la configuration. À partir de là, nous effectuons des audits continus pour nous assurer que les informations qui nous parviennent restent fiables et de haute qualité.

Une fois l'infrastructure en place, nous pouvons libérer tout le potentiel du marketing basé sur les données. Avec des données propres et bien structurées, nous commençons à appliquer des modèles d'IA et de science des données adaptés aux objectifs de chaque client. Soutenues par l'expertise du secteur, ces initiatives se sont déjà avérées déterminantes pour façonner la stratégie et stimuler les performances de clients tels que Pajar, Browns Shoes et Suzy Shier. C'est ce mélange de précision technique et de compréhension des affaires qui transforme les données brutes en résultats réels.

De la connaissance à l'exécution : Comment nous activons les données

Nous avons beaucoup parlé de science des données et d'IA, mais à quoi cela ressemble-t-il en action ? Chez Webtmize, nous menons une gamme de projets de données stratégiques qui aident les clients à capturer une vue complète à 360° de leur base de clients. Consultez notre page Science des données pour découvrir l'ensemble des services que nous proposons. Ces initiatives ne sont pas seulement utiles pour optimiser les performances marketing, elles soutiennent également la planification de la chaîne d'approvisionnement, les décisions de marchandisage et la stratégie commerciale plus large, à la fois à court et à long terme. Voici quelques-uns des projets clés que nous avons mis en œuvre :

Analyse RFM

Nous identifions les principaux segments de clientèle en fonction de la récurrence, de la fréquence et de la valeur monétaire afin de mettre en place un marketing hyperpersonnalisé, des stratégies de fidélisation et un ciblage basé sur le cycle de vie qui augmentent la fidélisation et la valeur des clients au fil du temps.

Affinité des produits

Nous analysons les habitudes d'achat en commun afin de découvrir les combinaisons de produits les plus performantes, ce qui permet d'élaborer des stratégies d'offre groupée, de vente incitative et de merchandising, afin de maximiser la taille du panier et d'augmenter le revenu global par transaction.

Modèle de Marketing Mixte

Nous quantifions l'impact de chaque canal de marketing sur le chiffre d'affaires afin d'orienter les investissements médiatiques de manière plus intelligente et d'améliorer l'affectation des budgets.

Inférence causale

Nous utilisons des modèles d'apprentissage automatique sur mesure pour prédire les tendances futures des ventes, ce qui aide les clients à planifier plus efficacement les stocks, les promotions et les activités de marketing.

Prévisions

We use tailored machine learning models to predict future sales trends, helping clients plan inventory, promotions, and marketing activity more effectively.

Analyse des sentiments

Nous analysons les avis et les commentaires des clients pour comprendre la perception de la marque et les facteurs émotionnels, ce qui permet aux marques d'ajuster leur message et d'améliorer l'expérience de leurs clients.

Ces initiatives de science des données ne sont pas seulement théoriques - elles ont aidé nos clients à révéler une valeur réelle, à améliorer la prise de décision et à obtenir des résultats commerciaux mesurables. Voici quelques exemples de ce que notre travail a permis à nos clients de réaliser.

Les cas d'utilisation en action

• L'analyse RFM nous a permis de segmenter la base de clients de Pajar en groupes comportementaux, d'identifier les clients à forte valeur ajoutée et les clients à risque, et de découvrir les tendances saisonnières afin de personnaliser les campagnes, d'accroître la valeur à vie et d'augmenter les taux de conversion. Pour en savoir plus, consultez notre étude de cas RFM complète ici.
• Un client confronté à des problèmes de surstockage en raison de conditions météorologiques inattendues s'est tourné vers nous pour augmenter la taille de son panier et susciter davantage d'achats avant la fin de la saison. Grâce à l'analyse des affinités entre les produits, nous avons identifié 34 paires de produits clés avec des associations fortes et statistiquement significatives et nous avons utilisé ces informations pour créer des offres groupées qui ont surpassé les offres précédentes et ont stimulé les ventes globales.
• Pour un autre client, nous avons construit un Modèle de Marketing Mixte (MMM) utilisant l'apprentissage automatique, les calendriers de promotion et les tendances de recherche Google pour isoler la demande de base et mesurer l'impact réel des annonces Google et Meta. L'analyse a révélé des inefficacités au niveau des dépenses, et notre recommandation de réaffectation devrait générer 330 000 $ de revenus supplémentaires sans augmentation des dépenses, tout en améliorant le ROAS !

De la complexité à la clarté et de la connaissance à l'action

Alors que le paysage marketing continue d'évoluer, nous restons déterminés à combiner technologie de pointe et réflexion stratégique pour aider nos clients à se développer plus intelligemment et plus rapidement. L'IA ne consiste pas seulement à créer des projets impressionnants ou d'avant-garde, mais aussi à appliquer ces outils avec détermination, guidés par une stratégie de données claire qui définit la direction à suivre et génère un impact à long terme. 

Que vous commenciez à peine votre voyage dans les données ou que vous soyez prêt à passer à l'échelle avec l'IA, nous sommes là pour vous montrer la voie. Contactez notre équipe pour découvrir comment l'IA et la science des données peuvent débloquer une nouvelle croissance pour votre entreprise.